最近のNature誌で詳述されているように、Integrated Biosciencesは、新しいクラスの小分子抗生物質を開発することにより、バイオテクノロジーの分野で大きな進歩を遂げた。同社の革新的なアプローチは、合成生物学と機械学習、特に説明可能な深層学習を利用するAIを活用したプラットフォームを組み合わせたものだ。これは抗生物質耐性との戦いにおける注目すべき進歩を示し、60年の休止期間を経て新しい種類の抗生物質が導入されたという。
この研究は、MITやブロード研究所などの機関との共同作業であり、1,200万を超える化合物の仮想スクリーニングが行われた。実験データに基づいて深層学習モデルをトレーニングすることにより、チームは分子の抗生物質の可能性と毒性を予測することができた。DeepMindのAlphaGoのようなAIの進歩に触発されたこの技術により、研究者たちは抗生物質の活性に重要な分子成分を正確に特定できるようになった。彼らの努力により、マウスモデルで多剤耐性病原体に対して有効性を示す有望な抗生物質候補が得られ、重度の細菌感染症を治療できる可能性が示唆されたという。
Nature Agingの論文に見られるように、抗生物質の領域を超えて、Integrated Biosciencesは新しい老化細胞破壊薬の特定におけるAIの使用に関する研究結果も発表している。これらの化合物は老化細胞を除去することができ、線維症やがんなどの加齢に伴う症状の治療の可能性をもたらす。さらに、Cell Systemsの論文では、老化に関連したストレス反応の人為的操作を容易にし、年齢を対象とした治療のための薬剤スクリーニングプロセスを促進する同社の合成生物学プラットフォームを強調したとのことだ。
出典：プレスリリース
