John Snow Labsは、医療専門家がAIモデルを開発および改良するプロセスを簡素化する新しいツールである生成AI Labを発表した。このノーコードプラットフォームにより、ユーザーはプログラミングスキルやデータ サイエンティストを必要とせずにモデルをトレーニングおよびテストできる。このラボは、大規模な言語モデルの登場以来最も求められているアプリケーションに合わせて調整されており、精度を高めて運用コストを削減する、より小型でコスト効率の高いモデルの作成を可能にする。
同社は、生成AI Labをコンプライアンスの高い分野を念頭に設計し、組織のITインフラストラクチャー内で安全に運用できるようにしている。このプラットフォームは、プライベートエンタープライズ ハブ内でのモデルとプロンプトの共有と管理を容易にし、セキュリティーとコラボレーションを強化する。また、データの整合性とコンプライアンスを維持するための一連のセキュリティー機能も備えている。
モデル開発に加えて、生成AI Labには、精度が最も重要となる医療などの業界では欠かせない、人間が関与するワークフローが組み込まれている。この機能により、AIが生成した結果を人間が監視できるようになり、専門家のフィードバックを通じてモデルの継続的な改善がサポートされる。プラットフォームのタスク管理および監査機能により、規制された環境での実用性がさらに高まる。
John Snow Labsは、今後開催されるHealthcare NLP Summitで生成AI Labを紹介し、医療に特化したAIモデルの作成における役割を強調する。ヘルスケアAIコミュニティーにとって重要なイベントであるこのサミットでは、タスク固有のアプリケーションに大規模な言語モデルを活用する方法についての洞察が提供される。イベントの最新情報や同社のサービスについては、LinkedInでJohn Snow Labsをフォローしてください。
出典：プレスリリース
