MetaはAIイノベーションの最前線に立っており、生成AIツールの創造的なアプリケーションの急増を目の当たりにしている。AI画像ジェネレーターを含むこれらのツールを使用すると、ユーザーは単純なテキストプロンプトから画像を作成できる。人間が作成したコンテンツとAIが生成したコンテンツの間の境界線がますます曖昧になる中、同社は、そのようなコンテンツの起源に関する明確さを求める一般の人々の要望を認識している。
透明性を促進するために、Metaは、AIが作成したフォトリアリスティックな画像に「Imagined with AI」タグを付ける取り組みを開始した。この取り組みは、AIによって生成されたコンテンツを識別するための業界全体の標準を確立する広範な取り組みの一環だ。同社は業界パートナーと協力して、Facebook、Instagram、ThreadsなどのさまざまなプラットフォームでAI生成画像の検出とラベル付けを可能にする技術標準を開発している。この機能は開発中であり、特に今後の世界選挙を考慮して、今後数力月以内にサポートされている全ての言語でラベルを実装する予定だ。
Metaは、ユーザーがAIで生成された画像を確実に認識できるようにするため、画像自体に表示されるマーカーと、ファイル内に埋め込まれた目に見えない透かしとメタデータという2つのアプローチを実装している。これらの対策は、Partnership on AI （PAI）が推奨するベストプラクティスと一致している。同社はまた、これらの目に見えないマーカーを大規模に識別するツールの開発も行っており、他の大手テクノロジー企業がAIで生成した画像にメタデータを組み込むときに、その画像にラベルを付けることを目指している。
業界ではAI生成画像のラベル付けが進んでいるが、AI生成のオーディオおよびビデオコンテンツについては同様の進歩が遅れている。これに応えてMetaは、AIが生成したビデオやオーディオを共有する際にユーザーに開示を求める機能を導入しており、同社はラベルを適用し、違反した場合には罰則を課す可能性がある。Metaはまた、そのようなマーカーの削除を防ぎ、欺瞞的な行為の先を行くために、目に見えない透かし技術であるStable Signatureなどの技術も研究している。
Metaはコミュニティー標準を施行する上でのAIの重要性を強調し、Facebook上でのヘイトスピーチのまん延を減らす上でのAIの役割を強調している。同社は、特に選挙のような重要な時期に政策執行を強化するために、生成AIと大規模言語モデル（LLM）の可能性を模索している。AIによって生成されたコンテンツは、独立したパートナーによる事実確認の対象にもなり、正確な情報の普及が保証される。
要約すると、Metaは責任あるAI開発に取り組んでおり、生成AIツールの使用における透明性と説明責任に努めている。同社は、ユーザーの対話から学び、同業他社と協力して、AIが生成したコンテンツを識別するための共通基準を確立することで、アプローチの改良を続けている。
ソース：Meta Newsroom
