FacebookとInstagramの親会社であるMetaの最近の記事によると、FacebookとInstagramは、ユーザーがプラットフォーム上で見るコンテンツにAIシステムがどう影響するかについて、透明性を高めるよう努めている。アルゴリズムによってユーザーは無力になるという概念に異議を唱える取り組みとして、Metaはコンテンツのランク付けプロセスをより詳細に制御し、理解できるようにすることを目指している。
AI予測がコンテンツの推奨に及ぼす影響
Metaは、AIのような強力なテクノロジーをめぐる懸念を認識しており、オープンであることが最善の対応であると信じている。同社は、AIシステムがコンテンツをランク付けする方法についてのアクセス可能な洞察を提供するシステムカードを公開した。
Metaによって実装されたAIシステムは、予測を利用して、個々のユーザーにとってのコンテンツの価値と関連性を判断する。これらの予測は、ユーザーの行動、フィードバック、アンケートなどの要因の組み合わせに基づいている。AIプロセスをさらに明らかにするために、Metaは、これらのシステムによって行われる予測と、ユーザーがエクスペリエンスをパーソナライズするために利用できるコントロールの概要を説明する22項目のシステムカードをリリースした。これらのカードは、フィード、ストーリー、リール、その他のコンテンツサーフェスを含む、FacebookとInstagramのさまざまな側面をカバーしている。
コンテンツの推奨に加えて、有害なコンテンツや低品質のコンテンツを特定して対処するためにもAIシステムが採用されている。Metaは、この目的で使用されるシグナルの例をいくつか公開したが、防御の有効性を維持するために特定のシグナルは非公開にしている。
カスタマイズされたソーシャルメディアエクスペリエンスのための強化されたパーソナライゼーションツール
別の記事では、ユーザーが自分のエクスペリエンスを形成できるようにするために、MetaはFacebookとInstagramにコントロールセンターを集中させ、ユーザーが表示するコンテンツをカスタマイズできるようにしたと述べている。 「興味あり」や「興味なし」などの機能を使用すると、ユーザーはフィードバックを提供し、コンテンツの推奨に影響を与えることができる。さらに、ユーザーはFacebookの[フィード]タブまたはInstagramの[フォロー中]タブを選択して、時系列のフィードを選択できる。
高度なツールで研究者を支援
記事によると、Metaは研究者にツールを提供することの重要性も強調している。過去10年間に、1000を超えるAIモデル、ライブラリー、データセットをリリースしてきた。今後数週間のうちに、研究者がFacebookやInstagramで公開されているコンテンツに包括的にアクセスできるようにするメタコンテンツ ライブラリーとAPIを展開する予定だ。この動きは、資格のある学術機関や研究機関がデータにアクセスして分析できるようにすることで、研究とイノベーションを促進することを目的としている。
Metaはブログなどを通じて、今後も透明性のあるアプローチを採用し、ユーザーにより多くの制御と洞察を提供することで、懸念に対処し、AIテクノロジーの責任ある開発と利用を保証するつもりであると述べている。
