Meta は、MusicGen と呼ばれるオープンソースの音楽生成AIをリリースした。 先週、 Twitterスレッドで、Meta の AI 研究エンジニアであるFelix Kreuk氏が、MusicGenの優れた機能を紹介した。
このモデルは音楽の大規模なデータセットでトレーニングされており、テキスト プロンプトに基づいて新しい音楽を生成できる。 例えばMusicGenに「失恋をテーマにしたロック バラード」または「キャッチーなメロディーのダンス ソング」を作成するよう依頼できる。
MusicGenはChatGPTなどの他の大きな言語モデルに似ているが、特に音楽生成用に設計されているという。 これは、汎用言語モデルから得られるものよりも構造化され、一貫性のある音楽を生成できることを意味する。
MetaのAudiocraft研究チームによって開発されたMusicGenは、ジャンルを超えて音楽を生成することにより、優れた多用途性を示せる。 Metaによれば、10 万曲のデータセットでトレーニングされており、楽器やボーカルのトラックを作成して、さまざまなクリエーティブ要件を満たせるという。
MusicGenは誰でも無料で使える。 MusicGenのデモは、 Hugging FaceのAPI経由で利用できる。音楽の生成にかかる時間は、同時ユーザーの数によって異なる場合がある。 また、MusicGenは、GitHub上のオープンソース プロジェクトとしてコラボレーションと改善を促進し、愛好家や開発者にこの音楽生成テクノロジーへの貢献と強化を呼びかけている。
MusicGenが開くさまざまな応用
MusicGenは、さまざまな応用が可能だと思われる。 ミュージシャンは新しい曲のアイデアを模索し、作曲家はビデオ用にパーソナライズされたサウンドトラックを作成できる。 音楽教師は、音楽理論や作曲を教えるための教育ツールとして利用できる。 音楽プロデューサーは、ユニークなサウンドスケープの作成を試せる。 さらに、誰でも音楽を作る純粋な喜びを楽しむことができ、MusicGen は誰にとっても多用途で楽しいツールになるだろう。
