Microsoft Bingは、複雑な検索クエリーに対して、より関連性が高く包括的な回答を提供するように設計された新機能「Deep Search」を導入した。この機能は、Bingの既存のウェブ検索に代わるものではなく、ウェブをより深く、より豊かに探索できるようにする機能強化だ。Deep Searchは、Bingの既存のウェブインデックスおよびランキングシステムを基盤としており、あらゆる入力から自然言語テキストを作成できる最先端の生成AI大規模言語モデルであるGPT-4でそれらを強化しているという。
Deep SearchはGPT-4を使用して、検索クエリーを拡張して、理想的な結果セットに含まれる内容をより包括的に記述する。例えば、ユーザーがさまざまな国のロイヤルティープログラムを調査していて、「日本ではポイントシステムはどのように機能するか」と検索した場合、Deep Searchはより包括的な説明を生成する可能性がある。この拡張された説明は、いくつかのキーワードよりもユーザーの意図と期待を正確かつ明確に捉え、Bingがユーザーが探している情報の種類を理解するのに役立つという。
クエリーがあいまいな場合、Deep SearchはGPT-4を利用して考えられる全てのインテントを検索し、それぞれのインテントの包括的な説明を計算する。これらの全ての意図が表示される曖昧さ回避ペインが提供される。ユーザーの調査意図が誤解されている場合は、曖昧さ回避ペインから正しいものを選択することができ、代わりに対応する包括的な説明が使用される。次に、Bingはそのタスクを念頭に置いてウェブのさらに奥深くまで進み、通常の検索結果には表示されない関連性のある結果を引き出すとのことだ。
ディープ検索では、クエリー手法を組み合わせて拡張クエリーに一致する可能性のあるページを検索し、ユーザーに代わってクエリーを書き換えて、それらのバリエーションも検索する。Deep Searchは、レビューするウェブページの幅広いコレクションを収集すると、包括的な説明との一致度に基づいてそれらをランク付けします。さまざまなシグナルを使用して、トピックがどの程度一致しているか、適切な詳細レベルであるかどうか、情報源の信頼性と信頼性、最新性と人気度などの要素を考慮して、各結果の関連性と品質を判断する。すぐ。
