AWSのニュースブログによると、DeepLearning.AIとAWSは共同で、Coursera上で「生成AI with large language models」という実践的な実践コースを開始した。このコースは、生成AIアプリケーション用の大規模言語モデル(LLM)を効果的に使用できるようにデータサイエンティストとエンジニアをトレーニングすることを目的としている。
3週間のコースでは、問題のスコープ設定からモデルの統合まで、生成AIのプロジェクトライフサイクル全体をカバーする。参加者は、適切なLLMを選択し、特定のドメインに適応させ、展開を最適化し、ビジネスアプリケーションに統合する方法を学ぶ。カリキュラムは、実践的な実装とLLMの基礎となる科学の間のバランスをとっている。
このコースは、約16時間のビデオ講義、クイズ、ラボ、読書で構成されている。ハンズオンラボはAWS Partner Vocareumでホストされており、参加者は専用のAWS環境でテクニックを適用できる。
第1週では、参加者は生成AIのユースケース、プロジェクトのライフサイクル、モデルの事前トレーニングについて検討する。彼らは、変圧器のアーキテクチャー、モデルのトレーニング、プロンプトエンジニアリング、および生成構成設定についての洞察を得ることができる。
第2週では、LLMの微調整とモデルのパフォーマンスの評価に焦点を当てます。参加者は、事前トレーニングされたモデルを特定のタスクに適応させ、限られたリソースでパラメーター効率の良い微調整(PEFT)手法を使用する方法を学ぶ。
第3週では、ヒューマンフィードバックからの強化学習(RLHF)による微調整、検索拡張生成(RAG)、LangChainを使用したカスタムデータ ソースの統合などの高度なテクニックを取り上げる。参加者はモデルの応答を改良し、人間の好みに合わせてカスタマイズオプションを検討する。
DeepLearning.AIとAWSのコラボレーションは、一流のAI教育を提供し、グローバルAIコミュニティーの成長を促進しようという両者の取り組みを表している。興味のある人は、Courseraのコースに登録してみることだ。
