NVIDIA は、Microsoft Build で Windows 向けの新しい AI パフォーマンス強化と統合を発表しました。これは、GeForce RTX AI PC と RTX ワークステーションのパフォーマンスを最適化することを目的としています。同社は、ONNX ランタイム (ORT) と DirectML を新しい NVIDIA R555 Game Ready ドライバーと組み合わせることで、大規模言語モデル (LLM) が Windows PC で最大 3 倍高速に動作するようになったことを強調しました。これらのツールは、Windows マシンで AI モデルをローカルに実行するために不可欠です。
NVIDIA と Microsoft のコラボレーションにより、DirectML による WebNN の高速化が実現し、Web アプリケーションで AI を利用した機能を有効にすることで Web 開発者にメリットをもたらします。さらに、PyTorch はまもなく DirectML 実行バックエンドをサポートするため、Windows 開発者はプラットフォーム上で複雑な AI モデルをネイティブにトレーニングおよび推論できます。これらの開発は、すでに幅広いユーザー ベース向けにさまざまなアプリケーションやゲームを高速化している NVIDIA の広範な AI プラットフォームの一部です。
NVIDIA の AI の進歩は、開発者や Web アプリケーションに限定されません。ゲーマー、コンテンツ クリエイター、ライブストリーマーも、強化された AI 機能の恩恵を受けることができます。たとえば、NVIDIA DLSS は、ゲーマーのフレーム レートを大幅に向上させ、コンテンツ クリエイターは人気のアプリケーションで AI 支援の制作ワークフローを活用できます。ライブストリーマーは、放送で高品質の AI を活用した強化を楽しめます。同社はまた、要求の厳しいローカル AI ワークロードを処理するように設計された、新しい電力効率の高いチップと RTX GPU を搭載した Copilot+ PC の近日リリースも強調しました。
開発者にとって、AI Workbench、cuDNN、CUDA on Windows Subsystem for Linux などの NVIDIA の AI 開発ツールは、デバイス上で直接 AI モデルを構築および改良するために必要なリソースを提供します。これらのツールは、RTX アクセラレーション AI フレームワークおよび SDK とともに、AI 主導のエクスペリエンスの作成を容易にします。これらの AI 機能とパフォーマンス強化の組み合わせにより、さまざまなユーザー グループでエクスペリエンスが向上することが期待されます。
Web 開発に関しては、NVIDIA は WebNN 内で AI ワークフローを最適化し、RTX GPU を活用してブラウザー内で直接パフォーマンスを強化しました。この最適化により、一般的な AI モデルをより高速に実行できるようになり、さまざまなプラットフォーム間で AI アプリケーションにアクセスしやすくなります。これらの進歩に関心のある開発者は、RTX AI を使用した Windows PC での開発の加速に特化した Microsoft Build セッションで詳細を学ぶことができます。
ソース：NVIDIA Newsroom
