NVIDIAは、自律マシン開発のワークフローオーケストレーションを合理化するように設計された新しいクラウドネイティブ プラットフォームであるOSMOをGTCで発表した。OSMOは、共有された多様なコンピューティング環境全体で、合成データ生成、ディープニューラル ネットワークトレーニング、強化学習などのさまざまなワークロードを管理およびスケジュールするための統合インターフェイスを提供する。このプラットフォームは、aarch64やx86-64などのさまざまなアーキテクチャーに対応し、Kubernetesクラスター上での複雑な多段階タスクのデプロイを簡素化することを目的としている。
同社は、既存の継続的インテグレーションおよび継続的デプロイメント（CI/CD）パイプラインと統合するOSMOの機能を強調し、夜間の回帰テストとモデル検証の効率を向上させた。OSMOはセキュリティーとコンプライアンスを重視しており、再現性と監査の目的で重要なモデルトレーニングのためのワンボタンのキー ローテーションとデータリネージ追跡を特徴としている。このプラットフォームは、認証のオープン スタンダードをサポートし、資格情報とデータセットのセキュリティーのベストプラクティスに準拠している。
OSMOのリソーススケジューリングは、合成データの生成に特に有益であり、タスクをオンプレミスで開始し、必要に応じてクラウドにスケールインできる。このプラットフォームは、ソフトウェアインザループ（SIL）テストとハードウェアインザループ（HIL）テストも容易にし、両方を効果的に実施できるようにし、HILはハードウェア固有のタスクのオンプレミス展開の恩恵を受ける。さらに、OSMOは、NVIDIA DGXおよびOVXシステム全体のワークロードを管理することにより、GR00Tなどの基盤モデルの同時生成とトレーニングを支援する。
NVIDIAは現在、OSMOへの早期アクセスを提供し、自律マシン開発プロジェクトを加速するよう開発者を招待している。興味のある方は、開発ワークロードの調整と管理においてプラットフォームの機能を活用するために申請することをお勧めします。
