NVIDIAのCEO、ジェンセンファンは、GTCコンファレンスの基調講演で、AI開発におけるデジタルツインの可能性を紹介した。同氏は、開発者が産業用途向けにAIをどのようにシミュレートして改良できるか、それがコストと時間の節約につながる可能性があることを強調した。OmniverseやIsaacなどの同社のプラットフォームは、AIエージェントがロボットや人間とともに複雑なシナリオをナビゲートできるようにトレーニングできる環境を提供する。
デモンストレーションで、NVIDIAは、Omniverseプラットフォームで作成された大規模倉庫のデジタルツインを紹介した。そこでは、デジタル ワーカーと自律移動ロボット（AMR）が模擬環境で動作する。Isaac Perceptorスタックを搭載したAMRは複数のセンサーからのデータを処理し、Metropolisプラットフォームは倉庫活動の包括的なビューを提供し、多数のカメラストリームからのデータを統合してcuOptエンジンでAMRルーティングを最適化した。
同社はまた、デジタルツインが産業環境におけるAIエージェントの訓練場として機能するAIジムのコンセプトも導入した。このアプローチにより、ソフトウェアインザループテストが可能になり、AIとAMRが現実世界の予測不能性に適応できるようになる。例えば、インシデントによってAMRの経路がブロックされると、Metropolisプラットフォームが占有グリッドを更新し、cuOptが最適なルートを再計算して、AMRが迅速に対応できるようにする。
NVIDIAの進歩は、Metropolisビジョン基盤モデルとVisual Insight Agent （VIA）フレームワークにより、ビジュアルAIエージェントにまで及ぶ。開発者は、視覚データを処理し、自然言語を使用して洞察を提供するAIエージェントを作成でき、さまざまな業界に展開できる。これらのAI機能は、継続的なシミュレーションベースのトレーニングを通じてさらに強化され、モジュール式推論マイクロサービスとして利用できる。サンノゼコンベンション センターとオンラインで開催中のGTCコンファレンスでは、生成AIと産業デジタル化についてのさらなる洞察が得られる。
ソース：NVIDIA Newsroom
