Qubrid AI は最近、AI Hub プラットフォームを強化し、企業向け AI モデルの開発と展開を容易にするツールである AI Model Studio を導入しました。AI Model Studio は最新の GPU クラウド インフラストラクチャ上で動作し、モデル作成のすべてのフェーズを一元的に管理します。ユーザー フレンドリーなインターフェイスを備えており、自然言語処理やコンピューター ビジョンなど、さまざまなドメインにわたる事前トレーニング済みのオープンソース モデルの膨大なライブラリにアクセスできます。これにより、企業は深いコーディング知識を必要とせずに、ニーズに最適なモデルを迅速に選択できます。
同社の CTO である Ujjwal Rajbhandari 氏は、企業が AI 開発にアクセスできるようにすることが重要であると強調しました。同氏は、AI Model Studio により、企業は事前トレーニング済みのモデルをイノベーションの基盤として活用し、その後、データを使用してモデルを改良し、特定のアプリケーションでモデルが最適に機能するようにできると説明しました。
AI Model Studio は、モデルの調整と最適化のプロセスを合理化し、AI Hub 内で直感的なツールと堅牢なコンピューティング リソースを提供します。これにより、企業は事前トレーニング済みのモデルを独自のデータで効果的に調整できます。導入プロセスも簡素化され、AI Model Studio により既存のアプリケーションとの統合が容易になり、企業は最適化されたモデルを迅速に導入できるため、市場投入までの時間が短縮され、ビジネス価値の実現が強化されます。
このプラットフォームは、Gemma-2B、Yolo-V8、Falcon-7B、Stable Diffusion など、事前トレーニング済みのモデルの包括的なライブラリを誇ります。モデルの調整と最適化のための直感的なインターフェイス、効率的なトレーニングのための強力なコンピューティング リソース、既存のアプリケーションへの簡単な統合のためのシームレスな導入機能を提供します。
出典：プレスリリース
