Rad AI は、 Google Cloud の AI ツールの統合を通じて放射線医学レポートを強化するために、 Googleと戦略的パートナーシップを締結しました。この提携は、患者ケアの効率と質を向上させることで放射線科医の負担を軽減することを目的としています。ヘルスケア向けに調整された一連の AI モデルであるGoogle Cloud の MedLM は、Rad AI によってレポート プラットフォームを改良するために利用され、 Google Cloud が AI スタートアップにとって優先プロバイダーとなります。
患者の診断において極めて重要な医療画像分野は膨大な量のデータを生成し、放射線科医は分析すべき画像の量が増え続けることに直面しています。 Rad AI のソリューションである Rad AI Reporting は、放射線科医が口述筆記する必要がある単語数を大幅に削減することで、この課題に対処することを目的としており、口述筆記の時間を最大 90% 削減できる可能性があります。このイノベーションは、放射線科のワークフローを強化するという Rad AI の取り組みの一環であり、すでに米国の放射線科診療のかなりの部分で信頼されています。
Rad AI の放射線医学レポートの専門知識とGoogle Cloud の高度な AI 機能の相乗効果により、次のレベルのソフトウェアとレポート ツールが医療提供者に提供されるようになります。この提携により、Rad AI Omni Impression や Rad AI Reporting などの Rad AI のプラットフォームが、MedLM などの Google のドメイン固有 AI モデルで強化されることになります。この統合により、放射線科医の時間が節約されるだけでなく、放射線科レポートの精度と一貫性が向上することが期待されます。
さらに、 Google Cloud の堅牢なエコシステムを活用することで、Rad AI は AI モデルを拡張および改良し、臨床精度とパーソナライゼーションを向上させることができます。研究によると、Rad AI のモデルは、従来の放射線科医のレポート方法と比較して、CT 血管造影などの複雑な画像レポートにおける臨床エラー率をほぼ半分に大幅に削減できることが示されています。このコラボレーションは、ヘルスケア業界における AI テクノロジーの応用における重要な一歩を示します。
出典：プレスリリース
