Red Hat社は、企業がハイブリッドクラウド環境全体で AI 対応アプリケーションを導入できるように設計されたRed Hat OpenShift AI プラットフォームの機能強化を発表しました。このアップデートは、Jupyter や PyTorch などのさまざまなインテリジェント ワークロードとツールをサポートする、より柔軟でスケーラブルなオープンソース プラットフォームを顧客に提供することを目指しています。このプラットフォームは、予測モデルと生成モデルの両方に対応し、イノベーションの迅速化と AI の日常業務への統合を促進することを目的としています。
同社は、ハードウェアコストやデータプライバシーの問題など、AI モデルを実験段階から本格的な実稼働に移行する際に顧客が直面する課題を認識しています。Red Red Hat は、オンプレミスとクラウドの両方で動作できる信頼性の高い AI プラットフォームの重要性を強調しています。同社は、企業が AI テクノロジーを効果的に活用するには、アプリケーションとデータ環境を最新化し、インフラストラクチャの持続可能性を向上させる必要があるという IDC の見解に賛同しています。
Red Hat の AI 戦略は、ハイブリッド クラウド内の柔軟性を中心に据えており、顧客がデータを使用して事前トレーニング済みのモデルを強化し、さまざまなハードウェアおよびソフトウェア アクセラレータを活用できるようにしています。最新バージョンのRed Hat OpenShift AI では、エッジでのモデル サービング、予測および生成 AI 向けの強化されたモデル サービング、Ray による分散ワークロード、改善されたモデル開発環境、新しいアクセラレータ プロファイルなどの機能が導入されています。これらの機能は、運用を合理化し、コストを削減し、コアからクラウド、エッジまでスケーラブルな運用エクスペリエンスを提供するように設計されています。
同社の AI/ML 戦略はオープン ハイブリッド クラウドに統合されており、データセンター、パブリック クラウド、エッジなど、さまざまな環境で AI ワークロードを実行できます。Red Hat のプラットフォームは、これらの環境全体で一貫性を維持し、継続的な AI イノベーションを実現することを目指しています。同社の AI に対するビジョンは、モデルのトレーニングとチューニングにまで及び、データ主権、コンプライアンス、運用の整合性に関する課題に対処しています。Red Hat のオープンソース テクノロジーへの取り組みは、コスト削減とイノベーションの促進に重点を置き、ほぼ 30 年にわたって IT 業界の原動力となっています。
出典：プレスリリース
