Red Hat社は、生成 AI モデルの開発、テスト、導入を容易にするために設計されたプラットフォームである新しいRed Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI) を発表しました。このプラットフォームは、IBM Research のオープンソース ライセンスのGranite大規模言語モデル、InstructLab モデル調整ツール、およびコミュニティ主導のモデル開発アプローチを統合しています。RHEL AI は、サーバー導入用のブート可能イメージとして利用可能であり、大規模運用向けの Red Hat のOpenShift AI の一部でもあります。
ChatGPT の導入によって最近急増した生成 AI への関心により、企業は AI サービスの評価から AI を活用したアプリケーションの作成へと移行しています。オープン モデル オプションのエコシステムが拡大し、特定のニーズを満たす多様な選択肢が提供されており、この傾向はオープン イノベーションによって推進されると予想されています。
Red Hat は、AI 戦略の実装にはモデルの選択以上のことが必要であることを認識しています。特定のユースケースに合わせたモデル調整と、AI 実装に関連する高コストの管理に関する専門知識が必要です。データ サイエンス スキルの不足と、AI インフラストラクチャの調達、モデル調整、エンタープライズ アプリケーションへの統合にかかる財務上の要求は、大きな課題です。Red Red Hat は、InstructLab 調整ツール、 Graniteモデル、RHEL AI を通じて AI イニシアチブを民主化し、コストを管理し、オープン ソース プロジェクトの利点を活用してこれらの障壁を取り除くことを目指しています。
RHEL AI は、AI イノベーションへのこのオープンなアプローチを基盤として、InstructLab プロジェクトとGranite言語およびコードモデルを Red Hat のエンタープライズ Linux プラットフォームと組み合わせることで、ハイブリッド インフラストラクチャ全体にわたる導入を簡素化します。このプラットフォームは、オープンソース ライセンスのモデル、InstructLab のスケーラブルなディストリビューション、最適化されたブート可能なモデル ランタイム インスタンス、および Red Hat のエンタープライズ サポートを提供します。組織は、RHEL AI を含み、OpenShift の Kubernetes エンジンを活用して AI モデルの大規模なトレーニングと提供を行うRed Hat OpenShift AI を使用して、AI モデル ワークフローを拡張できます。
Red Hat はオープンソース テクノロジーへの取り組みを継続し、オープン ハイブリッド クラウド全体で AI/ML 戦略を実現します。同社のプラットフォームは、さまざまな環境間で一貫性を確保します。これは、AI イノベーションの流れを維持するために不可欠です。RHEL AI と InstructLab コミュニティは、AI モデルの実験と開発の障壁を下げ、次世代のインテリジェント ワークロードに必要なツール、データ、概念を提供することを目指しています。Red Red Hat Enterprise Linux AI は現在、開発者プレビューとして利用可能であり、IBM Cloud は RHEL AI とOpenShift AI のサポートを追加する予定で、重要なアプリケーションへの生成 AI の導入を容易にします。
出典：プレスリリース
