トロント ピアソン国際空港は、Zensors の AI プラットフォームを導入することで、乗客のエクスペリエンスを向上させるための重要な一歩を踏み出した。このテクノロジーは既存のセキュリティ カメラ インフラストラクチャを利用してリアルタイムの運用データを提供し、空港のプロセスを合理化することを目的としている。導入以来、このプラットフォームは税関の待ち時間を短縮する上で極めて重要な役割を果たし、ピーク時の平均待ち時間を 30 分から 6 分弱に短縮したという。
空港は効率を迅速に改善するという課題に直面していましたが、この課題には従来、大規模なインフラのアップグレードが必要でした。 Zensors は、複数のターミナルにわたる 20 以上の税関ラインからのビデオ フィードを分析することで、迅速なソリューションを提供した。 AI プラットフォームは、列に並んでいる人の数を数えてボトルネックを特定するだけでなく、待ち時間を予測して、スタッフがすぐに対応して流れを改善できるようにする。さらに、このシステムは計画や人員の割り当てに役立つ分析レポートを生成するという。
トロント ピアソンの旅行者は、Zensors AI プラットフォームのおかげで、オンラインと端末のディスプレイの両方でリアルタイムの待ち時間情報を利用できるようになった。この待ち時間の透明性により、顧客満足度が向上するだけでなく、乗り継ぎの不安も軽減される。空港管理会社の Zeljko Cakic 氏は、顧客サービス目標を達成する上で Zensors が提供する洞察の正確さと価値を認めているとのこと。
Zensors の AI は舞台裏で NVIDIA テクノロジーを活用しており、96% という驚異的な精度を誇っている。このプラットフォームは、NVIDIA GPU、CUDA コンピューティング プラットフォーム、その他の NVIDIA ライブラリを利用して AI モデルをトレーニングする。さらに、NVIDIA Triton Inference Server は AI の継続的な動作を保証し、クラウド GPU のコストを 20% 以上削減する。 Zensors と NVIDIA との提携は、革新的なスタートアップをサポートする NVIDIA Inception プログラムのメンバーシップにまで及ぶ。トロント ピアソンにおける Zensors AI の成功は、アイルランドのコーク空港にも反映されており、混雑時間を大幅に短縮し、交通業務の変革におけるビジュアル AI の可能性を示しているとのことだ。
ソース：NVIDIA Newsroom
