RWSのTrainAIは、組織による倫理的で正確な生成AIアプリケーションの開発を支援することを目的とした、包括的なAIデータサービスを導入した。これらのサービスは、生成AIで発生する可能性のあるバイアスと不正確さの課題に対処するように設計されている。この立ち上げは、TrainAIの1年間の成長の後に行われ、現在では世界トップ5のテクノロジー企業のうち4社と提携し、さまざまなクライアント向けのAIデータトレーニング サービスを強化している。
RWSのエンタープライズサービス担当社長であるヴァサギ コタンダパニ氏は、生成AIを洗練させるために必要な広範なトレーニングデータと専門知識の必要性を強調し、多くの企業が社内にこれらのリソースを欠いていると指摘した。TrainAIのサービスはこのギャップを埋めるように作られており、責任を持ってAIトレーニングデータを準備し微調整するために必要な専門知識を提供する。
TrainAIの一連のサービスは、さまざまな分野を専門とする100,000人を超える精査された専門家のコミュニティーを活用し、迅速なエンジニアリング、人間のフィードバックからの強化学習、レッドチームなどのリスク軽減テクニックを提供する。これらのサービスは、生成AIアプリケーションが安全で適切かつ正確な応答を生成するために不可欠だ。TrainAIは、主要なテクノロジー複合企業にドメイン専門家を迅速に配置することでその機能を実証し、強化された大規模言語モデルの立ち上げに成功した。
機械と人間のコラボレーションの将来に関するRWSの最近のレポートでは、透明性の欠如や偏った結果など、AIに関するいくつかの問題が特定されている。TrainAIのプログラムディレクターであるメラニー ピーターソン氏は、同社の本物のインテリジェンスイニシアチブの中心であるAI開発に対する責任ある倫理的なアプローチの重要性を強調した。TrainAIは、AIプロジェクトの強固な基盤を提供する、生成AIツールとリソースの探索に企業を招待する。
出典：プレスリリース
