Tricentis は、テスト ライフサイクルの効率を高めるために生成 AI を採用した最新のソリューション スイート Tricentis Copilot を発表しました。スイートの最初の製品である Tricentis Testim Copilot が現在利用可能で、ユーザーはテキストの説明を入力するだけでテスト用のJavaScriptコードを生成できます。このツールは、複雑なアプリケーションのテスト作成を効率化し、カスタム コードを自動生成し、テスト手順を説明し、問題の修正を提案することで、さまざまな技術的背景を持つテスターを支援することを目的としています。
Testim Copilot と Tricentis Testim の統合は、複雑なアプリケーションのテスト プロセスの簡素化に重点を置いた、他の生成 AI ツールと一線を画すものです。このソリューションは、エンタープライズ対応でスケーラブルに設計されており、広範なコーディング知識を必要とせずに、よりアクセスしやすいテスト エクスペリエンスを提供します。Tricentis は、品質エンジニアリング プラットフォーム全体のユーザー エクスペリエンスをさらに向上させることを目指し、Tricentis Tosca および Tricentis qTest 向けの追加ソリューションで Copilot スイートを拡張する予定です。
Tricentis の最高製品および戦略責任者である Mav Turner 氏は、同社の AI 対応製品を使用している顧客が確認したテスト ケース生成の大幅な改善とテスト失敗率の減少について強調しました。Turner 氏は、テストの民主化における AI の役割を強調し、テスト ケースの作成と実行へのより幅広い参加を可能にしました。同社は、Tricentis Copilot の今後のリリースでさらに大きなメリットがもたらされると予想しています。
IDC のリサーチ ディレクター Melinda Ballou 氏は、企業が生産性向上のために生成 AI と自動化技術を活用する傾向が高まっていると指摘し、テストと自動化されたソフトウェア品質が潜在的なメリットの主要分野として挙げられています。IDC の調査データによると、テストの優先順位付け、根本原因分析、テスト ケースの自動作成、テスト ケースの自己修復に重点を置いた AI のテストへの導入が増加しています。Tricentis の AI への早期投資とその実用化は、導入を促進し、コード品質を向上させ、コスト削減を促進する要因と見られています。
出典：プレスリリース
