環境および気象インテリジェンスを専門とする企業であるWindBorne Systemsは、世界の気象予測精度の新たな標準を確立するAI予測モデル、WeatherMeshを最近発表した。このモデルは、高度な深層学習とデータ技術を利用して、Google DeepMindのGraphCastが保持する以前の記録を上回るパフォーマンスを実現し、主要な気圧指標の予測において11%の向上を達成した。
また、WeatherMeshモデルは、欧州中期天気予報センターの中期モデルによって設定された従来の物理ベースの気象モデリング標準をも上回っており、5日間の予報の精度が6% ～ 14%向上していることが示されている。WindBorneの革新的なシステムは、さまざまな気象要素を予測でき、驚くべき効率で動作するため、AIベースのモデルや従来のモデルよりも大幅に少ない計算能力を必要とします。
WindBorneの予測機能は、独自の機械学習アーキテクチャーと、独自の気球星座からのリアルタイムの大気測定を含む広範なデータソースによって強化されている。WeatherMeshモデルは、他の主要なAIモデルよりも頻繁に、1時間ごとの解像度で非常に詳細な予測を提供する。このレベルの精度はリアルタイムアプリケーションにとって特に有益であり、現在ではWindBorneの自律気球ネットワークの運用に不可欠なものとなっている。
同社の取り組みにより、同社は天気予報を改善し、世界気象機関によって特定された大気検知のギャップに対処する上で重要な役割を果たしている。WindBorneの気球は、海洋や遠隔地を含む広大な地域の大気データを自律的に収集できる。これは、予測精度を高めるために重要だ。気候変動に直面して正確な天気予報への需要が高まる中、WindBorneの進歩は安全性、意思決定を改善し、さまざまな分野で二酸化炭素排出量を削減する大きな可能性をもたらす。
出典：プレスリリース
