Worldsは、企業が物理的な業務を監視し改善する際にAIを適用する方法を強化するために設計された新しいプラットフォーム、WorldsNQを発表した。このプラットフォームには、カメラやIoTセンサーからのデータを活用して、動いている物理世界をより動的かつ正確に表現するLarge World Model （LWM）が導入されている。
同社は、現在のAI実践の非効率性を強調した。通常、6人のチームがAIモデルのトレーニングと維持に半年を費やす。WorldsNQは、このプロセスを合理化し、人間による注釈を必要とせずにこれらのタスクを1日以内に完了できるようにすることを約束する。この革新により、環境の変化に適応する自己改善型の閉ループシステムが可能になる。
AIの運用化というコストと時間のかかる課題に対処するために、WorldsNQは手動のデータラベル付けの必要性を排除するソリューションを提供する。プラットフォームのデータ駆動型アプローチにより、AIモデルは関連性を維持し、継続的に学習し、現実世界が進化しても陳腐化を回避する。
WorldsNQは、AI学習を大幅に高速化し、常に環境に適応するシステムを可能にすることで、大手産業企業向けのAIアプリケーションを変革する態勢を整えている。このプラットフォームは既存のハードウェアと互換性があるため、実装が簡素化され、コストと時間の両方が削減される。この発表イベントは、Accenture、マイクロソフト、シェブロンの支援を受けて、JPモルガン・チェース・アンド・カンパニーの後援による「Future of AI Salon」で開催された。
この立ち上げと並行して、WorldsはAccentureおよびシェブロンと戦略的パートナーシップを締結し、現実世界のオートメーションに生成AIを活用するAIサービスを推進し、業界における高度なAIソリューションの導入において重要な前進を示しました。
出典：プレスリリース
