DataRobotは、AIプラットフォームのパフォーマンス、セキュリティー、効率の向上を目的として、NVIDIAとの戦略的提携を発表した。NVIDIAの高速化されたAIコンピューティングおよび最適化テクノロジーの統合により、企業向けの迅速かつスケーラブルかつ安全なAIソリューション開発が促進される。DataRobotの最高製品責任者であるVenky Veeraraghavan氏は、DataRobotのAIライフサイクルプラットフォームとNVIDIAのソフトウェアスタックの間の相乗効果を強調した。これにより、ビジネスに大きな影響を与えるAIユースケースの提供が迅速化されることが期待される。
この提携により、NVIDIAのマイクロサービスを使用して生成AIモデルを展開し、NVIDIAデバイスのパフォーマンスを最適化することでAI運用を合理化することが約束されている。この取り組みは、クラウドやオンプレミスのセットアップを含むさまざまな環境にわたるディープラーニングと大規模言語モデル（LLM）の展開、更新、監視を簡素化することを目的としている。さらに、この提携により、NVIDIAのTriton Inference Server上での商用およびオープンソースLLMの統合と最適化がサポートされ、柔軟性と強化されたGPUパフォーマンスが提供される。
AIガバナンスの観点から、DataRobotはNVIDIA NeMo Guardrailsをカスタムメトリクスとともに利用して、LLMを監視および調整し、安全性とセキュリティー基準との整合性を確保する。AI開発に関しては、この提携により、本番環境でのLLM戦略の比較が可能になり、DataRobotノートブック内でNVIDIA RAPIDSライブラリーを使用してAIおよびデータ処理機能を強化できるようになる。
NVIDIAのAIソフトウェア担当シニアディレクターであるAnne Hecht氏は、ビジネスの生産性とイノベーションを推進する上での生成AIアプリケーションの重要性を強調した。彼女は、DataRobotのプラットフォームとの統合により、LLMの導入時間を大幅に短縮し、効率を最大化できる可能性があると指摘した。DataRobotとNVIDIAのコラボレーションの詳細については、関係者はDataRobotのウェブサイトを参照してください。
出典：プレスリリース
