AIを活用した詐欺およびリスク管理のリーダーであるDataVisorは、金融機関の複雑な金融犯罪の検出および防止能力を強化するように設計された新しいマネーロンダリング対策（AML）ソリューションを発表した。このソリューションは、規制コンプライアンスの増大する要求を満たすように調整されており、既存の顧客のワークフローとシームレスに統合される。このプラットフォームは、高度な機械学習とAIを活用することで、詐欺とAMLに対する統一的なアプローチを提供し、統合された金融犯罪管理戦略への業界の移行に対応する。
同社の最新製品は、完全にカスタマイズ可能なエンドツーエンドのAMLワークフローを提供することで、従来のシステムとは一線を画している。さまざまなAMLリスクプロファイルとプログラムに対する幅広いサポートを提供することで、サイロ化されたデータや高い誤検知率などの従来のソリューションの制限に対処する。このソリューションの有効性は、チャーティスの金融犯罪とコンプライアンス50レポートで、特にリスク選好の調整とノーコードのカスタマイズ機能で認められている。
DataVisorのAMLソリューションは、違法なマネーロンダリング活動の検出を効率化し、それによって多額の費用がかかる規制罰金のリスクを軽減することを約束する。顧客リスク評価、取引監視、自動レポートなどの包括的なツールスイートを備えており、全て完全な規制コンプライアンスを保証することを目的としている。クラウドベースのプラットフォームは、広範な自動化と、AMLアラートとケース管理を監視するための集中ダッシュボードを通じて、運用効率とコスト削減にも重点を置いている。
Datos InsightsのChuck Subrtを含む業界の専門家は、効果的な金融犯罪の枠組みを構築するために高度なテクノロジーを導入することの重要性を強調している。DataVisorの共同創設者であるFang Yu氏は、金融犯罪とより効果的に戦うための将来性のあるテクノロジーを提供するという同社の取り組みを表明した。DataVisorと提携している金融機関は、既に同社の革新的なFRAMLソリューションのメリットを実感し始めている。DataVisorのサービスの詳細については、興味のある方はウェブサイトをご覧ください。
出典：プレスリリース
