Forum Systems は、ロンドンで開催された Gartner Data & Analytics Summit 2024 で、2 つの高度な言語モデル、Mistral QS-Sentry と Llama 3 QS-Sentry を発表しました。これらのモデルは、生成 AI (GenAI) の企業展開における生産性とリスクのバランスを高めるために、細心の注意を払って微調整されています。同社の研究は、洞察に満ちた 2 つの記事にまとめられ、企業が GenAI 実装の複雑さを乗り越えるのに役立つフレームワークの開発について詳しく説明しています。
Forum Systems の CEO である Mamoon Yunus 氏は、企業が言語モデルの使用においてセキュリティと効率性のトレードオフを理解することの重要性を強調しました。同氏は、従来の機械学習の指標がこれらの側面を評価する指標として機能できると指摘しました。同社の微調整プロセスには大量のデータセットが使用されましたが、その結果、Mistral および Llama 3 モデルのパフォーマンスが基本バージョンよりも向上したと報告されています。
Forum Systems による初期評価では、Mistral モデルは精度が高く、生産性が優れていることを示唆しているのに対し、Llama 3 モデルの制限的な性質はリスク プロファイルが低いことを示唆していることが明らかになりました。その後、キュレーションされたデータセットに基づいて微調整を行った結果、両方のモデルの生産性とリスクのプロファイルが大幅に向上しました。これらの最適化されたモデルはHugging Faceで公開されており、AI ガバナンスとアライメントの研究に貢献するという Forum Systems の取り組みを反映しています。
Gartner のアナリストである Arun Chandrasekaran 氏の意見に賛同し、Forum Systems は GenAI アプリケーションへの責任ある AI プラクティスの統合をサポートしています。Chandrasekaran 氏の責任ある AI の優先を主張する姿勢は、Forum Systems のモデルの生産性リスク プロファイルを改良するアプローチと一致しており、綿密な微調整によって企業レベルでの責任ある AI の導入が実現可能であることを示しています。
出典：プレスリリース
