最近の展開として、ある著名なテクノロジー企業は、顧客向けにデータと人工知能（AI）の統合を強化するための新機能を導入した。このアップデートは、エンタープライズデータに対する生成AIの使用の簡素化、非構造化データの処理の改善、AIを活用した検索機能の進化に重点を置いている。これらのイノベーションは主にBigQueryとVertex AIを中心としており、あらゆる種類の企業データに安全な方法で簡単かつ効率的にアクセスできるようにすることを目的としている。
同社は、GeminiモデルをBigQuery MLと統合することで、生成AIをさらに利用しやすくした。これにより、ユーザーはSQLを使用して機械学習モデルを作成および実行できるようになり、構造化データと非構造化データをAIモデルと組み合わせるプロセスが合理化される。この統合は、テキストの要約やセンチメント分析などのタスクの出力の規模と品質を向上させるように設計されている。さらに、同社はGemini 1.0 Pro Visionモデルのサポートを拡大し、SQLクエリーによるビジュアルデータの分析を可能にする予定だ。
非構造化データから洞察を抽出するために、同社はBigQueryの機能を拡張し、Vertex AIのドキュメント処理APIや音声テキスト変換APIを組み込んでいる。この機能強化により、顧客はコンテンツの生成、情報の分類、センチメントの分析などの機能を備えたAIアプリケーションを開発できるようになる。データレイクとウェアハウスを統合するBigLakeの使用は大幅に増加しており、これらの新機能は、画像と音声ファイルをより効果的に分析するツールを提供することで、この成長を活用することを目的としている。
さらに同社は、Vertex AIと統合されたBigQueryベクトル検索のプレビューを発表した。これにより、BigQueryデータ内のベクトル類似性検索が可能になる。この機能は、セマンティック検索や類似性検出などの新しいAIユースケースを実現するために重要だ。また、コンテキストの理解と事実の正確性を高めることで、AIモデルの品質を向上させることも約束されている。ベクトル検索機能は、スタイルの好みに基づいて製品の推奨を絞り込むために使用できるため、小売業を含むさまざまな業界に利益をもたらすことが期待されている。
同社は、3月7日に予定されているData Cloud Innovation Live ウェブキャストに登録して、これらのイノベーションについて詳しく知るために興味のある人を招待している。このイベントでは、Googleの生成AI用データクラウドの最新アップデートに関する製品チームとエンジニアリング チームからの洞察が提供される。
