Immuta は、さまざまなクラウド環境にわたる Retrieval Augmented Generation (RAG) ベースの GenAI アプリケーション向けにカスタマイズされた、データ ガバナンスと監査を管理する新機能を発表しました。この取り組みにより、Immuta は、RAG ベースの AI ツールが使用する機密データの保護、監視、監査のための包括的なフレームワークを提供する先駆者としての地位を確立しました。同社の最近の調査では、AI がデータ セキュリティにもたらす複雑さに関してデータ専門家の間で懸念が高まっていることが強調され、大多数が、正式な導入がなくても従業員による AI の使用を認めています。
RAG ベースのアプリケーションの出現により、パーソナライズされた顧客サポート チャットボットやインテリジェントな推奨システムなどの高度なソリューションが提供され、業界が再編されています。Immuta の最新ソリューションにより、データ管理者とデータ スチュワードは、リスクを軽減し、ストレージとデータ処理の両方の段階で生成 AI セキュリティを制御できるようになります。既存のクラウド データ ポリシーと統合することで、データ チームは安全な環境を維持しながら、ビジネス内で AI 主導のイノベーションを促進できるようになります。
Immuta の最高製品責任者である Mo Plassnig 氏は、企業内で AI ワークロードを安全に拡張するには、ストレージ層とデータ層での操作が重要であると強調しました。Immuta のソリューションは、複数のクラウド プラットフォームや RAG モデルと互換性のある、ポリシーの適用、透明性、監査のための統合プラットフォームを提供します。このアプローチにより、データ チームはクラウド データ プラットフォームへの投資を最大限に活用し、その機能を AI アプリケーション ワークロードにシームレスに拡張できます。
Immuta と AWS のコラボレーションにより、ネイティブのAmazon S3 統合が開発され、非構造化データに対する正確でスケーラブルなアクセス制御が可能になりました。さらに、同社の GenAI ソリューションは、ストレージ レイヤーへのアクセス管理、詳細なメタデータ インベントリの維持、データ レイヤーでのアクセス制御の適用、RAG インデックス アクセスの監視を行うためのツールをデータ チームに提供します。これらの進歩は、集中型のポリシー管理システムを提供することでシャドー AI の台頭を抑制するように設計されています。これは、手動介入なしですべてのデータ ソースにわたるポリシー適用を合理化した Booking.com などの顧客によって実証されています。
出典：プレスリリース
