NVIDIA GTCからの最近の発表では、NVIDIA DGX H100を使用してNVIDIA DGX SuperPOD™ システムの機能を強化するように設計された、新しいデータプラットフォーム アプライアンスWEKApod™ が導入された。WEKAのソフトウェアと高度なストレージハードウェアのこの統合は、AIアプリケーションにシームレスな環境を提供し、顧客がAIプロジェクトを迅速にセットアップして加速できるようにすることを目的としている。
WEKApodデータプラットフォーム アプライアンスは、最高レベルのパフォーマンスを提供するように設計されており、単一クラスターで最大18,300,000 IOPに達する能力を誇る。効率的な書き込みパフォーマンスとチェックポイント機能によるAIモデルのトレーニングをサポートするように調整されており、スケーラビリティーと復元力を確保する。このアプライアンスはリアルタイムアプリケーション向けにも最適化されており、NVIDIA DGX SuperPOD導入向けの堅牢なデータ管理ソリューションを提供する。
WEKAの最新製品は、AIデータ管理の効率と持続可能性を最大化するように設計されている。このプラットフォームのパフォーマンス密度の向上により、エネルギー消費と二酸化炭素排出量が大幅に削減され、保管されるペタバイト当たり最大260トンのCO2eが節約される可能性があると報告されている。これは、エンタープライズ部門における環境に配慮したテクノロジーソリューションに対する需要の高まりと一致している。
WEKApodデータプラットフォーム アプライアンスは、オンプレミス、ハイブリッド、クラウドベースのAIおよびGPUクラウド環境に対応するさまざまな導入オプションを提供する。WEKAがNVIDIA DGX SuperPOD認定を取得したことにより、エンタープライズAIへの取り組みが強化され、複雑化するAIワークロードをサポートする高性能データインフラストラクチャーが提供されることが期待されている。WEKApodとその機能の詳細については、興味のある方はWEKAのウェブサイトを参照してください。
出典：プレスリリース
