Qubridは最近、複雑な計算タスクを容易にするように設計されたハイブリッドGPU-QPUクラウドコンピューティング プラットフォームを発表した。Qubrid Cloud Platform （QCP）は、高性能GPUおよびQPUにアクセスするプロセスを合理化し、プログラミングを容易にする直感的なウェブインターフェイスを提供することを目的としている。
このプラットフォームは開発者、研究者、科学者を含む幅広いユーザーが利用できるようになり、AI/MLまたは量子コンピューティングプロジェクトにすぐに取り組み始めることができる。Qubridのサービスを使用すると、ユーザーはAI/MLプログラムの実行、量子コンピューティングプログラムのシミュレーションと実行、人気のGPUインスタンスの予約、Jupyter Notebook環境の利用が可能になる。このプラットフォームはPythonまたはQiskitでのプログラミングをサポートしており、Pytorch、TensorFlow、KerasなどのAIパッケージがプリインストールされている。
QCPは、オンプレミスGPUシステムの予算がないユーザー向けに費用対効果の高いソリューションを提供し、ユーザーがわずかなコストでプログラムを実行できるようにする。高価なハードウェア投資を必要とせずに、単一GPUノードから大規模クラスターまでの拡張性を提供する。さらに、Qubridはハードウェアのセットアップやソフトウェアのインストールを含む全てのメンテナンスを処理するため、ユーザーはアプリケーションの開発だけに集中できる。このプラットフォームは、オンプレミスハードウェアの到着を待っている顧客に対する暫定ソリューションとしても機能する。
QCPにはすぐにアクセスでき、オンデマンドGPUとQPUの価格はログイン時に利用できる。ハイエンドGPUを必要とするユーザー向けに、Qubridは月次、半年次、または年単位のサブスクリプションベースで予約オプションを提供する。興味のある方は、提供されたリンクからログインして価格の詳細を確認できる。
出典：プレスリリース
