生成AIは、サイバーセキュリティーの脅威との戦いにおける強力なツールとして台頭しており、圧倒的な量のデータを防御を強化する力に変える。このテクノロジーはビジネスリーダーによって最大の懸念事項の1つに対する重要な解決策として認識されており、多くのCEOは生成AIをサイバーセキュリティーにおいて競争力をもたらすテクノロジーとみなしているという。
生成AIがサイバーセキュリティーを強化できる方法の1つは、開発者のセキュリティー副操縦士として機能することだ。セキュリティー専門知識の訓練を受けたAIを活用したアシスタントは、コードがセキュリティーのベストプラクティスに準拠していることを確認するように開発者をガイドする。このAIアシスタントは、以前にレビューしたコードから継続的に学習し、日々よりインテリジェントになっていくという。
生成AIは、既知のソフトウェアの脆弱性を分析するために利用することもでき、企業が最初に実装するパッチの優先順位を決定するのに役立つ。これは、全てのコード部分が多数の異なるソフトウェアブランチやオープンソース プロジェクトにルートを持つ可能性があるため、特に有益だという。脆弱性分析に重点を置いたAIモデルは、企業が使用する全てのソフトウェアライブラリーだけでなく、企業がサポートする機能やAPIに関するポリシーも読み取ることができるため、強力なセキュリティーアシスタントとなるとのこと。
最後に、生成AIは、サイバーセキュリティーにおける増大するデータのギャップを埋めるのに役立つ。データ侵害は機密性が高いため、情報が共有されることはほとんどなく、悪用を予測することが困難だ。生成AIモデルは、新しい攻撃パターンをシミュレートする合成データを作成し、トレーニングデータのギャップを埋めることで、機械学習システムがエクスプロイトが発生する前に防御方法を学習できるようにする。この積極的な防御アプローチは、強力なセキュリティー プログラムにおいて極めて重要であり、サイバーセキュリティー防御に生成AIの力を活用する時期がきているとのことだ。
ソース：DeepMind Blog
