リュブリャナ、スロベニア、2024年4月29日 – 人工知能の急速な進歩により、印刷機の発明などの歴史的な節目を彷彿とさせる知識拡大の新時代が始まった。しかし、この成長により、偏見や知的財産の不適切な取り扱いなどの潜在的な問題が浮き彫りになった。これに対応して、AIシステムで使用される知識を分散化することでこれらの課題に対処するために、AI向けの検証可能なインターネットの概念が提案された。
Trace Allianceは、Polkadotネットワーク上の分散型AI教育ハブであるPolkabot.aiの開発の最前線に立っている。この取り組みは、初心者と専門家の両方に対応し、個人がPolkadotエコシステムと関わる方法を変革することを目指している。信頼性の高い知識ベースの作成にPolkadotコミュニティーを関与させることで、Polkabot.aiのAIシステムは、生成的なAI手法のみから脱却し、情報に基づいた応答を提供できるようになる。
Polkabot.aiは、OriginTrail分散型ナレッジグラフ（DKG）を活用した分散型検索拡張生成（dRAG）アプローチを採用することで他社と一線を画している。この方法により、応答はAIによって生成されるだけでなく、Polkadotコミュニティーによって提供されたDKGの検証済み情報を使用して構築される。このプロセスにより、データの出所が保証され、ユーザーはAIの応答のソースを検証できる。
Polkadot Treasuryのサポートを受けるPolkabot.aiは、Polkadotエコシステム内での教育体験を向上させる態勢が整っている。このプラットフォームのAI主導のアプローチは、学習をパーソナライズし、信頼できる情報へのアクセスを保証し、オンライン知識インタラクションの進化における重要な一歩となる。Polkabot.aiの最新情報については、関心のある方は公式チャンネルでプラットフォームの進捗状況をフォローすることをお勧めします。
出典：プレスリリース
